Prestation · Indépendants & entreprises
Votre IA répond comme
tout le monde. Parce qu'elle
ne connaît pas votre business.
Devis, contrats, process, base documentaire, historique clients… vos données valent de l'or, mais votre IA ne les voit pas. Je les connecte à une IA personnalisée — sans qu'elles quittent vos murs.
Deux formules selon votre taille et vos besoins — de l'indépendant à l'entreprise
Discuter de mon projet →Premier échange · Gratuit · Sans engagement
Ce que vous gagnez
Trois bénéfices concrets
Bénéfice n°1
Une IA qui connaît votre business
Fini les réponses génériques et les explications répétées à chaque conversation. L'IA puise dans vos propres données pour vous répondre avec le contexte réel de votre activité — vos clients, vos process, votre historique.
Bénéfice n°2
Vos données restent chez vous
Modèles locaux ou cloud souverain : vos informations confidentielles ne partent pas chez OpenAI ou Anthropic. La souveraineté est intégrée par construction — un argument de conformité autant qu'une tranquillité d'esprit.
Bénéfice n°3
Un actif que vous maîtrisez
Une stack ouverte, documentée, que vous comprenez et pouvez faire évoluer après la prestation. Pas de SaaS captif, pas d'abonnement à vie, pas de dépendance à ma disponibilité. L'objectif est votre autonomie.
Ce que vous vivez probablement
Une IA générique donne des réponses génériques
Vous réexpliquez tout, à chaque fois
Votre activité, vos clients, vos contraintes, vos documents. Depuis le début, à chaque nouvelle conversation. L'IA ne retient rien de votre contexte.
Vos données dorment, dispersées
Docs, PDF, Excel, Notion, emails… un patrimoine réel, mais inexploité. Rien n'est interrogeable, rien ne se relie, rien ne capitalise.
Vous n'osez pas tout confier au cloud
Vos informations sensibles n'ont rien à faire chez OpenAI ou Anthropic. Mais les alternatives semblent trop techniques ou trop coûteuses.
La solution : une IA branchée sur vos propres données, qui va y chercher l'information pertinente pour vous répondre — avec le contexte réel de votre activité, et sans que vos données confidentielles quittent votre périmètre.
Deux formules
Selon votre taille et vos besoins
Même principe — connecter vos données à une IA souveraine — à deux échelles différentes. On choisit ensemble la bonne au premier échange.
Second cerveau Obsidian
Une base de connaissance locale — vos notes, documents et process réunis dans un coffre Obsidian — qu'une IA consulte pour vous répondre avec le contexte de votre activité. Installée sur votre poste, prise en main comprise.
- Une IA qui connaît enfin votre contexte réel
- Fichiers ouverts, lisibles, exportables — aucune boîte noire
- Pas de SaaS captif, pas d'abonnement à vie
- Vos données restent sur votre machine
Idéal pour
Freelances, consultants, TPE d'une poignée de personnes qui veulent une IA contextualisée sans infrastructure lourde.
Système RAG sur mesure
Une architecture RAG qui connecte vos bases documentaires (devis, contrats, historique, Notion, Drive…) à une IA — avec modèles locaux (Ollama) ou cloud souverain. Multi-sources, automatisations, et formation de vos équipes à l'usage.
- Connexion de plusieurs sources de données métier
- Modèles locaux ou cloud souverain (Hetzner, OVH, Mistral)
- Automatisations métier (n8n, agents) branchées sur l'IA
- Potentiellement éligible au Diag Data-IA de Bpifrance
Idéal pour
PME et structures qui accumulent un volume de données important et veulent une IA à l'échelle de plusieurs collaborateurs.
Sous le capot
Une stack ouverte, que vous maîtrisez
Des briques open-source assemblées selon votre besoin — pas un logiciel propriétaire qui vous rend captif.
Base de connaissances
Coffre Obsidian, dossier de fichiers ou export Notion — le stockage structuré de vos données métier.
Modèle IA local ou souverain
Ollama (Mistral, Llama, Gemma) sur votre poste ou un serveur dédié. Pas de requête facturée, pas de données qui partent.
Moteur RAG / connecteur
AnythingLLM, OpenWebUI ou script sur mesure : l'IA recherche dans vos documents avant de répondre.
Automatisations
n8n pour enchaîner tâches IA et données — quand vous voulez aller au-delà de la simple recherche.
Processus
Comment ça se passe
Audit 1 à 2 jours
On cartographie vos données, vos besoins et vos contraintes de confidentialité. À l'issue : l'architecture retenue, la formule adaptée (second cerveau ou RAG), et un devis précis.
Installation Selon périmètre
Mise en place de la stack, connexion à vos sources de données, tests en conditions réelles. Sur votre poste, votre infrastructure ou un serveur dédié — vous choisissez.
Formation & autonomie Maintenance optionnelle
Prise en main par vous et vos équipes, documentation livrée. Vous êtes autonome dès la fin de la prestation. Un forfait de maintenance reste possible — mais jamais indispensable.
Pourquoi c'est différent
Pas un SaaS de plus.
Un actif qui vous appartient.
Les solutions cloud du marché envoient vos données sur leurs serveurs, vous facturent chaque mois et vous rendent dépendant. Quand vous résiliez, vous perdez l'accès.
Ici, les données restent sur votre infrastructure, dans des fichiers que vous pouvez lire, copier et exporter à tout moment. C'est conçu pour votre autonomie — pas pour vous garder captif.
Consultant ET développeur
Je conçois l'architecture, je l'installe et je vous l'explique. Un seul interlocuteur, du diagnostic à l'autonomie.
Souveraineté par construction
Modèles locaux ou cloud souverain. Vos données ne partent jamais chez OpenAI ou Anthropic sans votre décision explicite.
Stack maîtrisable après la prestation
Vous comprenez et pouvez faire évoluer votre système. Pas de dépendance entretenue, pas de rente.
Conforme RGPD & AI Act
Le local-first répond directement aux exigences de gouvernance des données.
Financement
Une prise en charge possible via Bpifrance
Pour les entreprises, la prestation « Système RAG » peut être éligible à des dispositifs d'accompagnement comme le Diag Data-IA ou le Diag Axes d'Innovation de Bpifrance, qui financent une partie de ce type de projet. Éligibilité et prise en charge évaluées au cas par cas — je vous oriente lors de l'échange.
Vos questions
Ce que vous vous demandez peut-être
« Mes données sont-elles vraiment confidentielles ? »
Oui, c'est le cœur de la prestation. Selon la formule, le modèle tourne en local sur votre poste (Ollama) ou sur un serveur souverain que vous contrôlez. Vos documents ne sont pas envoyés à OpenAI ou Anthropic. Vous décidez précisément ce qui reste local et ce qui, éventuellement, peut passer par un modèle cloud.
« Je ne suis pas technique — vais-je pouvoir m'en servir ? »
Oui. Vous interrogez l'IA en langage naturel, comme ChatGPT. L'installation et la configuration sont faites par mes soins, et la prise en main est comprise dans la prestation. Vous repartez en sachant l'utiliser — et la documentation vous permet de rester autonome.
« Quelle différence entre le second cerveau et le système RAG ? »
Le même principe à deux échelles. Le second cerveau Obsidian convient à un indépendant avec un volume de données modeste, installé sur son poste. Le système RAG vise les entreprises : plusieurs sources de données, plusieurs utilisateurs, automatisations, serveur dédié. On choisit ensemble au premier échange.
« Combien ça coûte ? »
Le tarif dépend du périmètre défini à l'audit (volume de données, nombre de sources, local ou serveur dédié, automatisations). Le second cerveau représente un ticket modeste ; un système RAG d'entreprise est un projet plus conséquent, potentiellement éligible au Diag Data-IA de Bpifrance. Vous recevez un devis précis avant tout engagement.
« Et si je veux faire évoluer le système plus tard ? »
La stack est ouverte et documentée : vous pouvez ajouter des sources, ajuster les réglages ou faire intervenir un tiers. Un forfait de maintenance reste possible si vous préférez déléguer — mais il n'est jamais indispensable pour faire tourner ce qu'on a construit.
Première étape
Parlons de vos données
Un premier échange pour comprendre votre activité, vos données et vos contraintes — et vous dire honnêtement quelle formule a du sens pour vous.
Gratuit, sans engagement. Je vous réponds sous 24h.